TILT25: Pre-Crime

Pop Up Cinema brings films to unusual places creating a different film experience. Pop Up Cinema is expert in developing film concepts outside of the regular cinema. Locations in and around the city can be transformed into temporary cinemas. Watching a film becomes an event with often extras like a special debat, Q&A or short film.

Pop Up Cinema

Het thema van deze maand is ‘Risk Scoring &amp; Profiling’. Hoe bezwaarlijk is het gebruik van algoritmen om burgers te profilen?
(English text below)
 Pre Crime – Monika Hielscher &amp; Matthias Heeder – 88 min -  Germany / ENG subs.
Wat als een misdadiger al gepakt kan worden voordat hij de daadwerkelijke misdaad pleegt? In de thriller Minority Report leek het nog griezelige sciencefiction, maar deze documentaire toont dat de technologie om misdaden te voospellen en mensen op voorhand te arresteren, al wordt gebruikt.
In verschillende landen worden computersystemen gebruikt die op basis van algoritmes voorspellen welke mensen een mogelijke kandidaat zijn om een misdrijf te plegen. Deze mensen kunnen op voorhand gearresteerd worden en zo kan misdaad worden voorkomen. Er is echter heel weinig transparantie over hoe deze algoritmes werken, en bovendien staat dit haaks op een aantal belangrijke mensenrechten die garanderen dat mensen niet zomaar vervolgd kunnen worden en recht hebben op een onderzoek door onafhankelijke instanties, en dat iedereen onschuldig is totdat de schuld bewezen is. 
Na de film praten we na met filosoof en jurist Marc Schuilenburg . Hij doceert aan de afdeling Strafrecht en Criminologie van de Vrije Universiteit van Amsterdam.<A HREF="https://nl.wikipedia.org/wiki/Vrije_Universiteit_Amsterdam" TARGET="_blank" TITLE="Vrije Universiteit Amsterdam" DATA-MSYS-CLICKTRACK="0" REL="nofollow noopener noreferrer"> </A>
*English* 
The theme of this month is ‘Risk Scoring &amp; Profiling’. What are the problems of using algorithms for the profiling of citizens. 
 Pre Crime – Monika Hielscher &amp; Matthias Heeder – 88 min -  Germany / ENG subs.
The increasing possibilities to collect, analyze, and interpret huge volumes of data enable creating very detailed pictures of individuals’ current –and possibly- future behavior. Governments use profiles and risk scores of their citizens to automate processes such as paying taxes or handing out fines.  In the law enforcement sector there are many (in)famous examples of using patterns and statistics for predictive policing. Using algorithms to profile citizens and determine whether they for example pose a risk in the sense of not pay taxes or commit crimes, raises a lot of problems and questions. The theme this month is: ‘Risk Scoring &amp; Profiling Citizens’.